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AIでWebサイトは簡単に作れるようになった。次に問われるのは「どう公開し、どう運用するか」

AIでWebサイトを作り、公開・運用する流れを表したイメージ

AIの進化によって、Webサイトやアプリを作るハードルは急速に下がった。

以前なら制作会社へ依頼し、数週間から数か月かけていたWebサイトも、今ではAIと会話しながら短期間で形にできる。

文章、画像、デザイン、HTML、プログラムまでAIが作ってくれる。非エンジニアでも、自社サイト、ランディングページ、診断ツール、業務アプリ、ECサイトを作れる時代になった。

しかし、実際に複数のサイトやアプリを作るようになると、別の問題が見えてくる。

作ることよりも、どこに公開し、誰が更新し、どう運用管理するかの方が重要になる。

作れるようになるほど、管理するものが増える

AIを使えば、思いついた企画をすぐ形にできる。その一方で、作るたびに管理対象も増えていく。

  • ドメインはどこで管理するのか
  • サーバーやデプロイ先はどこか
  • 誰が記事や情報を更新するのか
  • 公開前の確認はどう行うのか
  • 間違えたときに元へ戻せるか
  • 画像や文章の権利関係を確認できているか
  • アクセス状況やコンバージョンを計測できるか
  • 数年後も同じ仕組みを使い続けられるか

サイトを1つ作るだけなら、あまり問題にならない。

しかし、自社サイト、商品サイト、オウンドメディア、診断ツール、EC、業務アプリと増えていくと、公開方法がバラバラなこと自体が運用コストになる。

AI時代には、制作コストが下がる一方で「運用負債」が増えやすくなる。

Webサイトの主な公開方法

現在のWebサイト公開方法は、大きく分けると次のように整理できる。

公開方法 向いているもの 強み 注意点
WordPress 企業サイト、記事メディア、サービスサイト 記事管理、カテゴリー、権限、履歴、SEO運用 更新、セキュリティ、バックアップが必要
スクラッチ開発+Vercelなど アプリ、診断ツール、独自UI、AIサービス 自由度、表示速度、機能開発 更新・管理画面も自分で設計する必要がある
note・SNSなど 情報発信、認知獲得、反応テスト すぐ公開でき、読者と接点を持ちやすい デザイン、導線、データ、プラットフォーム依存
MakeShop・Shopifyなど 商品販売、受注・決済・在庫管理 販売機能がまとまっている 独自機能やコンテンツ設計に制約がある
独自EC+Stripe 独自の販売体験や会員サービス 販売フローを自由に設計できる 保守、決済周辺、法令対応の責任が大きい

どれか一つが、すべてにおいて優れているわけではない。重要なのは、作るものの目的に合わせて公開基盤を選ぶことだ。

情報を蓄積するなら、WordPressは依然として強い

企業情報、サービス説明、導入事例、専門記事などを継続的に蓄積する場合、WordPressは今でも非常に合理的だと思う。

WordPressには、記事、固定ページ、カテゴリー、タグ、画像、ユーザー権限など、メディア運用に必要な仕組みが最初から用意されている。

編集者や投稿者などの権限を分けられ、誰がどこまで操作できるかを管理できる。詳しくはWordPress公式の「Roles and Capabilities」に整理されている。

記事を更新した履歴も保存され、変更内容の比較や過去版への復元ができる。リビジョン機能は、複数人やAIがコンテンツを更新する時代に、むしろ重要性が増す。

さらにWordPressには、記事、画像、カテゴリー、ユーザーなどを外部から扱えるREST APIがある。

今回JPWで行ったように、CodexとWPVibeを組み合わせれば、記事作成だけでなく、画像登録、カテゴリー設定、トップページの導線改善、テーマ修正、プレビュー、公開確認までAIと会話しながら進められる。

WordPressは古い仕組みだから残っているのではない。

長年蓄積されてきた「公開・整理・権限・履歴・復元」の仕組みが、AI運用と相性が良い。

ここに、AI時代にWordPressが再評価される理由がある。

独自の機能を作るなら、スクラッチ開発が強い

一方、すべてをWordPressで作る必要はない。

AI診断、会員向けツール、業務アプリ、リアルタイム処理、複雑な検索機能などは、VercelやSupabaseを使ったスクラッチ開発の方が適している場合が多い。

JPWでも、ノートアプリ「noxt」のようなサービスはWordPressではなく、独自アプリとして開発している。

スクラッチ開発の強みは、体験を自由に設計できることだ。画面、データベース、AI機能、認証、決済などを、サービスに合わせて組み立てられる。

VercelではGitリポジトリへの変更を起点にデプロイする運用を構築できるため、コードを中心に管理するサービスと相性が良い。詳しくはVercel公式のGit連携ドキュメントで確認できる。

ただし、自由度が高い分、記事投稿、カテゴリー、編集権限、プレビュー、履歴、検索、バックアップなども自分たちで設計しなければならない。

サイトを作るのは簡単でも、CMSまで含めて作ると一気に複雑になる。

noteやSNSは「入口」として使う

noteやSNSは、素早く情報を公開し、反応を確かめる場所として優れている。

アカウントを作ればすぐ発信でき、既存ユーザーとの接点も持てる。note自身も、記事制作や発信方法に関する活用情報を提供している。

一方で、プラットフォーム上の発信は、自社で完全に管理できる資産ではない。表示方法、推薦アルゴリズム、外部リンクの扱い、利用規約などは、運営会社の方針によって変わる可能性がある。

そのため、noteやSNSだけで完結させるのではなく、外部プラットフォームで知ってもらい、自社サイトで詳しく理解してもらう。

反応を試す場所としてnoteやSNSを使い、長期的に残したい情報はWordPressへ蓄積する。この役割分担が良いと考えている。

ECは「売る仕組み」を中心に選ぶ

ECサイトについては、情報発信以上に運用の現実を見る必要がある。

商品登録、在庫、受注、決済、発送、キャンセル、顧客対応まで含めると、単にきれいな商品ページを作るだけでは足りない。

標準的な商品販売なら、MakeShop、Shopify、楽天市場、Amazonなど、販売運用の仕組みがすでに整っているサービスを活用した方が合理的な場合が多い。

一方、独自の診断結果に合わせて商品を提案する、特殊な会員制度を組み込む、既存ECでは実現できない購入体験を作るといった場合は、スクラッチECとStripeの組み合わせが選択肢になる。

また、WordPressの記事から商品やサービスへ誘導し、決済部分だけを外部サービスへ接続する方法もある。

大切なのは「最新技術で作ったか」ではない。日々の販売業務を、無理なく続けられるか。ここを基準に選ぶ必要がある。

私たちは、目的によって使い分けている

私たちの事業でも、公開方法は一つに統一していない。

DropStoneのホールセールサイト、CBNに特化した情報サイト、GreeusAI血液検査キットなど、検索から継続的に顧客と接点を作るものでは、WordPressやSEOを基盤としている。

企業としての知見や実践記録は、JPW公式サイトのINSIGHTへ蓄積する。

一方、noxtのような独自サービスやAI診断ツールは、VercelやSupabaseを活用したスクラッチ開発が向いている。

ECについても、完全スクラッチEC+Stripe、WordPress+決済、MakeShop、Amazonや楽天などのモールを、目的に応じて使い分けている。

大切なのは、すべてを一つの技術で解決しようとしないことだ。

AI時代の公開基盤は、4つの視点で選ぶ

1.誰が更新するのか

経営者、広報担当者、エンジニア、外部制作会社、AIのうち、誰が日常的に更新するのか。

2.何を蓄積するのか

記事、企業情報、商品、顧客データ、診断結果、業務記録など、蓄積する情報によって必要な基盤は変わる。

3.何を成果とするのか

検索表示、AIによる引用、問い合わせ、購入、会員登録、業務効率化など、目的を明確にする。

4.問題が起きたときに戻せるか

バックアップ、変更履歴、権限管理、公開前プレビュー、障害時の復旧方法まで設計する。

この4つが決まっていないままAIで大量にサイトを作ると、公開後に管理できなくなる。

作る技術より、育てる仕組みが重要になる

AIによって、Webサイトを作ること自体は今後さらに簡単になる。

だからこそ差がつくのは、制作技術ではない。

  • どこに公開するか
  • 誰が責任を持つか
  • どの情報を蓄積するか
  • どう更新し続けるか
  • どう検索やAIから発見されるか
  • どう商品購入や問い合わせにつなげるか

これらを一つの運用として設計できるかどうかだ。

WordPressは、企業情報やコンテンツを蓄積する基盤として使う。スクラッチ開発は、独自の機能や体験を作るために使う。noteやSNSは、新しい読者と出会うために使う。ECサービスは、商品を安定して販売するために使う。

AI時代には、一つの公開方法を選ぶのではなく、それぞれの強みを組み合わせることが重要になる。

簡単に作れる時代だからこそ、「どう公開し、どう育てるか」が企業の差になる。


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