ChatGPT BusinessのGPT-6徹底解説｜全7モデルの料金と用途、Astra・Sol・Lunaの使い分け【2026年9月版】

「ChatGPTのモデルが増えすぎて、どれを選べばいいのか分からない」。GPT-6の登場後、そう感じている経営者や管理者も多いのではないでしょうか。

2026年9月、OpenAIはGPT-6 Astra・GPT-6 Sol・GPT-6 Lunaを展開しました。ChatGPT Businessでも、WorkやCodexを中心に新モデルを選べます。ただし、利用できるモデルはロールアウト状況、アプリ、ワークスペース設定によって異なります。

本記事の確認環境では、GPT-6の3モデル、GPT-5.6の3モデル、GPT-5.5の合計7モデルが表示されました。この記事では、その7モデルの違い、料金、利用目安、専門工事会社での使い分けを、2026年9月24日時点の公式情報に基づいて整理します。

先に結論： 普段の業務はGPT-6 Solを基本にし、日報の要約や定型処理はGPT-6 Luna、難しい判断や長い資料を扱う仕事だけGPT-6 Astraを使うのが効率的です。旧世代モデルは、過去の手順との比較や互換性確認が必要な場合に限定すると運用しやすくなります。

GPT-6シリーズとは

GPT-6は、OpenAIの最新モデル群です。性能、速度、利用効率の異なる3モデルで構成され、仕事の難しさに合わせて選べます。

モデル	位置づけ	向いている仕事
GPT-6 Astra	最上位	複雑な判断、長い資料、複数ツールを使う仕事
GPT-6 Sol	主力	文章、調査、分析、コーディングなど日常業務全般
GPT-6 Luna	軽量・高効率	要約、抽出、分類、定型処理、大量処理

OpenAIのモデル選択ガイドでも、Astraは難しい分析、Solは判断が必要な日常業務、Lunaは範囲が明確な反復作業に向くと案内されています。

GPT-6 Astra：難しい仕事を最後まで進める最上位モデル

AstraはGPT-6シリーズで最も高性能なモデルです。複雑な推論、調査、ソフトウェア開発、ブラウザやアプリをまたぐ作業など、複数の工程が続く仕事に向いています。

• 曖昧な課題を整理し、複数の手順を組み立てる
• 長い仕様書、契約書、提案資料を横断して確認する
• 調査から分析、成果物の作成まで一続きで進める

コンテキストウィンドウは105万トークンです。一方で、利用枠の消費は最も大きいため、「難しい仕事の切り札」として使うのが基本です。

GPT-6 Sol：普段使いの中心になる主力モデル

Solは、性能と利用効率のバランスに優れた主力モデルです。OpenAIは、複雑なコーディングやエージェント型のワークフローに加え、判断が必要な日常業務に適したモデルとして案内しています。

文章作成、調査、見積項目の確認、表計算、資料整理、業務フローの検討など、多くの仕事はSolで対応できます。モデル選択に迷ったら、まずSolから試すのが分かりやすい運用です。

GPT-6 Luna：量の多い定型作業を効率よく回すモデル

Lunaは、対象範囲が明確な仕事や大量処理に向く軽量モデルです。要約、抽出、分類、変換、定型文の作成、焦点を絞ったコード修正などで、速度と利用効率を優先できます。

必要な品質を満たせる範囲でLunaへ切り替えると、Businessの利用枠やAPIコストを大きく抑えられます。

ChatGPT Businessで選べる7モデルを比較

2026年9月24日時点で、筆者のChatGPT Business環境では、次の7モデルがWorkのモデル選択に表示されました。

• GPT-6 Astra／GPT-6 Sol／GPT-6 Luna
• GPT-5.6 Sol／GPT-5.6 Terra／GPT-5.6 Luna
• GPT-5.5

このほかに「デフォルト」のような推奨設定が表示される場合がありますが、これは独立したモデルではなく、モデルや推論レベルを選びやすくするプリセットです。表示内容は契約、アプリ、ロールアウト、管理者設定によって変わるため、自社のモデル選択画面を確認してください。

モデル	位置づけ	API料金 入力／出力	Standard Businessの目安
GPT-6 Astra	最新・最上位	$10／$50	5〜45
GPT-6 Sol	最新・主力	$2／$10	15〜150
GPT-6 Luna	最新・軽量	$0.10／$0.50	350〜3,000
GPT-5.6 Sol	旧世代・主力	$4／$20	10〜100
GPT-5.6 Terra	旧世代・中間	$2／$12	25〜200
GPT-5.6 Luna	旧世代・軽量	$0.20／$1.20	250〜2,000
GPT-5.5	旧々世代・主力	$5／$30	15〜80

利用目安は固定されたメッセージ上限ではありません。入力する資料の長さ、推論レベル、ツール利用、作業の複雑さなどで消費量は変わります。最新の残量とリセット時刻は、利用画面やダッシュボードで確認してください。

旧世代モデルを使う場面

新しく業務を始めるなら、基本的にはGPT-6 SolまたはLunaから試せます。旧世代を選ぶ主な理由は、過去に作ったプロンプトや手順を同じ条件で動かしたい場合、または新旧モデルの結果を比較したい場合です。

GPT-5.5は、ChatGPT、ChatGPT Work、Codexでは2026年10月14日に提供終了予定です。継続利用を前提にせず、GPT-6への移行確認に使う位置づけが安全です。APIでの提供は、この終了予定の対象外です。

ChatGPT Businessの料金と利用枠

ChatGPT Businessは、利用者ごとに座席を契約する料金体系です。OpenAIの公式料金ページでは、標準のBusinessは年払いで月$20／人、月払いで月$25／人、最低2人からと案内されています。

座席・利用枠	料金の目安	利用量	向いている人
Standard Business	年払い 月$20／人、月払い 月$25／人	標準	相談、文章作成、調査、通常のWork・Codex利用
高容量Business	月$100／人の区分	公式ページではPro 5x相当の目安	WorkやCodexで長時間の作業を頻繁に行う人

高容量側の名称や請求条件は、契約画面やワークスペースによって異なる場合があります。管理画面で「Premium」などの名称が表示される場合も、申し込み前に実際の料金と利用枠を確認してください。

• 標準Businessは最低2席から契約
• 追加利用に対応するワークスペースでは、共有クレジットを購入可能
• 料金は米ドル建てで、円換算額は為替や税金によって変動
• ChatGPT WorkとCodexは利用枠を共有

費用例（1ドル＝150円で試算）

• 5人全員が標準Business（年払い）：$100／月 → 約1万5,000円／月
• 4人が標準Business、1人が月$100の高容量区分：$180／月 → 約2万7,000円／月

高容量座席が向いている人

• ChatGPT WorkやCodexで長時間の作業を毎日行う
• 長い資料や大きなプロジェクトを扱うことが多い
• 5時間単位や週単位の上限に繰り返し達し、仕事が止まる

最初から全員を高容量にする必要はありません。まず標準Businessで利用状況を確認し、上限に繰り返し達する人だけを上位区分へ変更するほうが、費用を管理しやすくなります。

専門工事会社でのモデル使い分け例

業務	おすすめ	理由
日報・作業報告の要約	Luna	形式が決まった反復作業だから
定型メール・案内文	Luna	範囲が明確で速度を優先できるから
議事録整理・ToDo抽出	Luna → Sol	通常はLuna、重要な判断を含む場合はSol
見積項目の抜け漏れ確認	Sol	複数条件を見ながら判断する必要があるから
工程表・人員配置の整理	Sol	制約と優先順位を組み合わせるから
Excel集計・原価分析	Sol	表計算と推論の両方が必要だから
施工要領書・安全書類の下書き	Sol	文章品質と正確さのバランスが必要だから
長い仕様書・契約書のリスク確認	Astra	大量の文書を横断して深く判断するから
複数サイトを調べる比較調査	Astra	検索、整理、比較の工程が多いから
小さな社内ツールの開発	Sol → Astra	通常はSol、難所や全体設計だけAstra

使い分けの3原則

1. まずSolで試す。 日常業務の多くはSolで対応できます。
2. 範囲が明確で回数が多い仕事はLuna。 利用枠とコストを抑えられます。
3. Solでは難しい仕事だけAstra。 最上位モデルの枠を重要な業務に残せます。

推論レベルも同じ考え方です。最初から最高設定にせず、標準設定で不足するときだけ段階的に上げると、時間と利用枠のバランスを取りやすくなります。

モデル選択で注意したいこと

ChatとWork・Codexでは選べるモデルが違う

2026年9月24日時点で、GPT-6 SolとLunaはChatGPTのWorkとCodexで提供され、通常のChatでは利用できません。モデルが見つからない場合は、まず利用画面がWorkまたはCodexになっているか確認してください。

利用可能なモデルは全員同じとは限らない

新モデルは段階的に公開されます。アプリのバージョン、サインイン方法、契約、管理者設定によって、表示されるモデルや推論レベルが違う場合があります。本記事の「7モデル」は筆者環境での確認結果であり、すべてのBusinessワークスペースに同じ表示を保証するものではありません。

最新モデルでも人の確認は必要

GPT-6でも誤回答は起こり得ます。見積金額、数量、契約、法令、安全に関わる内容は必ず人が最終確認してください。特に顧客へ提出する文書は、AIの出力をそのまま外部へ出さない運用ルールが必要です。

導入前に決めたいセキュリティルール

ChatGPT Businessでは、ビジネスデータはデフォルトではモデル学習に使用されません。専用ワークスペース、MFA、SAML SSOなど、会社で管理するための機能も用意されています。

ただし、Businessを契約すれば何を入力してもよいわけではありません。次の内容は、社内ルールを先に決めておく必要があります。

• 顧客の個人情報を入力してよい範囲
• 元請けから預かった図面・仕様書・契約書の扱い
• 見積金額や原価情報を入力するときの承認手順
• AIが作成した書類を誰が確認するか
• 退職者・異動者のアカウントと権限管理

自社システムに組み込む場合はAPI料金

社内システムや自社ツールへGPT-6を組み込む場合は、ChatGPT Businessとは別にOpenAI APIを利用します。APIは座席定額ではなく、入力・出力したトークン量に応じた従量課金です。

モデル	入力	出力
GPT-6 Astra	$10	$50
GPT-6 Sol	$2	$10
GPT-6 Luna	$0.10	$0.50

入力が27万2,000トークンを超える場合は長文脈料金が適用されます。急ぎでない処理ではBatchやFlexを使うことで、標準料金より安く処理できる場合があります。最新料金はOpenAI API Pricingで確認してください。

AstraとLunaでは標準API単価に大きな差があります。大量の書類を仕分ける処理はLuna、例外判断や複雑な確認だけSolやAstraへ渡す設計にすると、品質とコストを両立しやすくなります。

よくある質問

Q. 無料版やPlusと、Businessの一番の違いは何ですか？

A. 会社用の専用ワークスペースで利用者やセキュリティ設定を管理でき、ビジネスデータがデフォルトでは学習に使われない点です。複数人で業務利用する場合は、個人契約をばらばらに使うより管理しやすくなります。

Q. 7モデルの中から毎回選ぶ必要がありますか？

A. ありません。通常はGPT-6 Solを基本にし、明確な反復作業はLuna、難しい仕事だけAstraへ切り替えれば十分です。旧世代は比較や互換性確認が必要な場合に使います。

Q. Astraだけ使えば間違いありませんか？

A. おすすめしません。Astraは高性能ですが利用枠の消費も大きいため、定型処理までAstraに任せると重要な仕事で枠が不足する可能性があります。

Q. 高容量座席は全員に必要ですか？

A. 多くの場合は必要ありません。まず標準Businessで始め、WorkやCodexの上限に繰り返し達する人だけ高容量区分へ変更する方法が合理的です。

Q. AIが作った見積書や安全書類は、そのまま使えますか？

A. 下書きや確認補助には役立ちますが、金額、数量、法令、安全に関わる箇所は必ず担当者が確認してください。AIは最終承認者ではありません。

まとめ

• GPT-6はAstra・Sol・Lunaの3モデル構成
• 普段はSol、反復作業はLuna、難しい仕事だけAstra
• 筆者のBusiness環境では旧世代を含む7モデルを確認
• Standard Businessの5時間あたり目安は、Astra 5〜45、Sol 15〜150、Luna 350〜3,000
• 標準Businessは年払いで月$20／人、月払いで月$25／人
• GPT-5.5はChatGPT WorkとCodexで2026年10月14日に提供終了予定
• 金額、数量、契約、法令、安全に関わる出力は必ず人が確認

重要なのは、すべてのモデル名を覚えることではありません。「日常業務はSol」「大量の定型処理はLuna」「難しい仕事はAstra」という社内ルールを決めておけば、モデルが更新されても同じ考え方で選べます。

本記事は一般的な情報提供を目的とし、2026年9月24日時点のOpenAI公式情報と筆者の利用環境をもとにしています。料金、利用枠、モデルの提供範囲は変更される場合があります。契約・導入時は公式情報と自社の管理画面をご確認ください。

参考情報

• OpenAI「Models」
• OpenAI「Model selection」
• OpenAI「Pricing」
• OpenAI「ChatGPT & Codex changelog」
• OpenAI API「Compare models」
• OpenAI API「Pricing」